An’anaviy SIdan generativ SIga
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Generativ sun’iy intellekt AI-102
Generativ sun’iy intellekt va katta til modellari
Tayanch modellar, transformerlar, tokenlar, embeddinglar va mashina yaratadigan kontent bo‘yicha tushunarli qo‘llanma
Generativ sun’iy intellekt va katta til modellarining ishlash tamoyillari, shuningdek, ularni qanday baholash, nazorat qilish va ulardan mas’uliyat bilan foydalanish kerakligini tushuntiruvchi o‘nta moduldan iborat tizimli kurs.
US$145
Kurs muvaffaqiyatli tamomlangandan so‘ng First BCI University tomonidan beriladigan PDF formatidagi elektron tamomlaganlik sertifikati taqdim etiladi.
AI-102
Kurs haqida umumiy ma’lumot
AI-102 ilg‘or matematika yoki dasturlash bilimlarini talab qilmagan holda generativ sun’iy intellekt va katta til modellari bo‘yicha amaliy savodxonlikni rivojlantiradi.
Talabalar tayanch modellar, tokenizatsiya, embeddinglar, transformerlar, diqqat mexanizmi, modellarni o‘qitish, multimodal generatsiya, so‘rovlarni shakllantirish, axborotni izlab topish, qo‘shimcha o‘qitish, agentlar, baholash, xavfsizlik va mas’uliyatli joriy etishni o‘rganadilar.
Kurs ravon yaratilgan natija avtomatik ravishda aniq bo‘lavermasligini ta’kidlaydi. Tinglovchilar dalillarga qo‘yiladigan talablarni belgilash, real holatlarni sinovdan o‘tkazish va inson tomonidan hisobdor nazoratni saqlab qolishni mashq qiladilar.
O‘quv maqsadlari
Nimalarni o‘rganasiz
-
01
Bashorat qiluvchi SI va generativ SI o‘rtasidagi farqni tushuntirish.
-
02
Tayanch modellar va katta til modellariga ta’rif berish.
-
03
Tokenlar, kontekst oynalari va embeddinglarni tavsiflash.
-
04
Transformerlar va diqqat mexanizmini konseptual jihatdan tushuntirish.
-
05
Dastlabki o‘qitish, keyingi o‘qitish, qo‘shimcha o‘qitish va moslashtirish jarayonlarini tavsiflash.
-
06
Matn, tasvir, audio, video va kod generatsiyasini taqqoslash.
-
07
So‘rovlarni shakllantirish, axborotni izlab topish va vositalar integratsiyasidan tegishli tarzda foydalanish.
-
08
Gallyutsinatsiya, tarafkashlik, xavfsizlik va maxfiylik xatarlarini aniqlash.
-
09
Modellarni muayyan vazifaga mos, reprezentativ dalillar asosida baholash.
-
10
Generativ SIni mas’uliyat bilan joriy etish rejasini ishlab chiqish.
O‘nta tizimli modul
Kurs o‘quv dasturi
Tayanch modellar va katta til modellari
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Tokenlar, kontekst oynalari va embeddinglar
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Transformerlar, diqqat mexanizmi va model arxitekturasi
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Generativ modellar qanday o‘rganadi
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Matn, tasvir, audio, video va kod yaratish
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
So‘rovlarni shakllantirish, axborotni izlab topish, qo‘shimcha o‘qitish va SI agentlari
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Gallyutsinatsiyalar, tarafkashlik, xavfsizlik va ishonchlilik
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Generativ SI modellarini baholash va tanlash
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Generativ SIning kelajagi va inson tomonidan mas’uliyat bilan foydalanish
Maqsadlar, tushuntirishlar, asosiy atamalar, amaliy vaziyat tahlili, amaliy mashq va o‘nta savoldan iborat bilimlarni tekshirish bo‘limini o‘z ichiga olgan tizimli dars.
Rasmiy tavsiya etilgan darslik
First BCI University: Generativ sun’iy intellekt va katta til modellari
Tayanch modellar, transformerlar, tokenlar, embeddinglar va mashina yaratadigan kontent bo‘yicha tushunarli qo‘llanma
- Muallif
- Konstantin Titov
Rasmiy tavsiya etilgan darslik AI-102 kursining o‘nta modulli o‘quv dasturiga muvofiq tuzilgan bo‘lib, kengaytirilgan tushuntirishlar, misollar, takrorlash savollari va amaliy faoliyatlarni o‘z ichiga oladi.
Hozirning o‘zida US$12.99 narxda xavfsiz yuklab olinadigan elektron kitob sifatida mavjud.
USHBU KITOBNI SOTIB OLING — US$12.99Muvaffaqiyatli tamomlash
Baholash va kursni tamomlash
Baholash tarkibiy qismlari
- Har biri o‘nta savoldan iborat bo‘lgan o‘nta modul bilimlarini tekshirish bo‘limi.
- Har bir modulda amaliy mashq va amaliy vaziyat tahlili.
- Kursdagi o‘zlashtirish jarayoni talabalarning ta’lim muhitida qayd etiladi.
- AI-102 kursining to‘liq o‘quv dasturini qamrab oluvchi yakuniy baholash.
Kursni tamomlash talablari
- Barcha o‘nta modulni o‘rganish.
- Har bir modul bo‘yicha bilimlarni tekshirishda kamida 70% natijaga erishish.
- Talab etiladigan amaliy o‘quv faoliyatlarini bajarish.
- Yakuniy baholashdan muvaffaqiyatli o‘tish.
AI-102 Kursga yozilish
Generativ sun’iy intellekt va katta til modellarini o‘rganishni boshlang
US$145
Xavfsiz onlayn kirish barcha o‘nta modul, bilimlarni tekshirish bo‘limlari, o‘zlashtirish jarayonini kuzatish, yakuniy baholash hamda muvaffaqiyatli tamomlagandan so‘ng beriladigan elektron sertifikatni o‘z ichiga oladi.
KURSNI HOZIR SOTIB OLING