1997年設立 • オンライン • 通学不要 • グローバル

生成人工知能 AI-102

生成AIと大規模言語モデル

基盤モデル、Transformer、トークン、埋め込み、機械生成コンテンツを明快に解説するガイド

生成AIと大規模言語モデルの仕組み、およびそれらを評価・管理し、責任をもって利用する方法を解説する、全10モジュールの体系的なコースです。

US$145 所定の要件を満たして修了すると、First BCI Universityの電子版PDF修了証書が発行されます。

AI-102

コース概要

AI-102では、高度な数学やプログラミングを必要とせず、生成人工知能と大規模言語モデルに関する実践的なリテラシーを身につけます。

受講者は、基盤モデル、トークン化、埋め込み、Transformer、アテンション、モデルの学習、マルチモーダル生成、プロンプティング、検索、ファインチューニング、エージェント、評価、セキュリティ、責任ある導入について学びます。

本コースでは、流暢な出力が必ずしも正確であるとは限らないことを重視します。受講者は、必要なエビデンスを定義し、現実的な事例を検証するとともに、説明責任を伴う人間によるレビュー体制を維持する方法を実践します。

学習目標

学習内容

  1. 01

    予測AIと生成AIの違いを説明できる。

  2. 02

    基盤モデルと大規模言語モデルを定義できる。

  3. 03

    トークン、コンテキストウィンドウ、埋め込みについて説明できる。

  4. 04

    Transformerとアテンションの概念を説明できる。

  5. 05

    事前学習、事後学習、ファインチューニング、アラインメントについて説明できる。

  6. 06

    テキスト、画像、音声、動画、コードの生成を比較できる。

  7. 07

    プロンプティング、検索、ツール統合を適切に活用できる。

  8. 08

    ハルシネーション、バイアス、セキュリティ、プライバシーに関するリスクを特定できる。

  9. 09

    各タスクを代表するエビデンスを用いてモデルを評価できる。

  10. 10

    生成AIを責任ある形で導入するための計画を策定できる。

体系的な全10モジュール

コースカリキュラム

01

従来型AIから生成AIへ

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

02

基盤モデルと大規模言語モデル

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

03

トークン、コンテキストウィンドウ、埋め込み

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

04

Transformer、アテンション、モデルアーキテクチャ

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

05

生成モデルの学習方法

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

06

テキスト、画像、音声、動画、コードの生成

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

07

プロンプティング、検索、ファインチューニング、AIエージェント

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

08

ハルシネーション、バイアス、セキュリティ、信頼性

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

09

生成AIモデルの評価と選定

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

10

生成AIの未来と人間による責任ある利用

学習目標、解説、重要用語、ケーススタディ、応用演習、全10問の理解度確認テストで構成される体系的なレッスンです。

Cover of First BCI University 生成AIと大規模言語モデル

公式推奨コースブック

First BCI University 生成AIと大規模言語モデル

基盤モデル、Transformer、トークン、埋め込み、機械生成コンテンツを明快に解説するガイド

著者
Konstantin Titov

公式推奨コースブックは、AI-102の全10モジュールのカリキュラムに準拠し、より詳しい解説、事例、復習問題、応用アクティビティを収録しています。

安全にダウンロードできる電子書籍として、現在US$12.99でご購入いただけます。

この本を購入 — US$12.99

所定の要件を満たした修了

評価と修了

評価項目

  • 各10問で構成される、全10モジュールの理解度確認テスト。
  • 各モジュールにおける応用演習およびケーススタディ分析。
  • 学生用学習環境に記録されるコース進捗。
  • AI-102の全カリキュラムを対象とする最終評価。

修了要件

  • 全10モジュールを学習すること。
  • 各モジュールの理解度確認テストで70%以上を獲得すること。
  • 必須の応用学習アクティビティを完了すること。
  • 最終評価に合格すること。

AI-102 受講申込み

「生成AIと大規模言語モデル」の学習を始める

US$145

安全なオンラインアクセスには、全10モジュール、理解度確認テスト、進捗管理、最終評価、および所定の要件を満たして修了した場合に発行される電子版修了証書が含まれます。

今すぐコースを購入