ما هو الذكاء الاصطناعي فعليًا
الذكاء الاصطناعي والبرمجيات التقليدية والأتمتة والخوارزميات والنماذج والذكاء الاصطناعي المتخصص والذكاء الاصطناعي العام والتطور التاريخي للمجال.
الذكاء الاصطناعي AI-101
أساسيات الذكاء الاصطناعي
مقدمة غير تقنية إلى الذكاء الاصطناعي الحديث
طوّر فهمًا واضحًا وعمليًا لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي الحديث دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة أو خلفية تقنية مسبقة.
US$145
تُمنح بعد الإتمام بنجاح شهادة إتمام إلكترونية من First BCI University بصيغة PDF.
AI-101
نظرة عامة على الدورة
أساسيات الذكاء الاصطناعي هي دورة تمهيدية منظمة للأشخاص الذين يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز العناوين الإخبارية والعروض التوضيحية والمصطلحات التقنية.
تشرح الدورة كيف ترتبط البيانات والتعلّم الآلي والشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية والأنظمة الصوتية والروبوتات والأنظمة الذاتية ببعضها. كما يدرس المتعلمون حدود الذكاء الاصطناعي وأهمية الخصوصية والأمن والعدالة والتحقق والإشراف البشري الفعّال.
صُمم البرنامج للمتعلمين البالغين والمهنيين الذين يريدون فهم الذكاء الاصطناعي بصورة منهجية. ولا يشترط امتلاك خبرة في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة أو دراسة سابقة في علوم الحاسوب.
أهداف التعلّم
ما ستتعلمه
-
01
شرح الفرق بين الذكاء الاصطناعي والبرمجيات التقليدية والأتمتة والأنظمة القائمة على القواعد.
-
02
توضيح دور مجموعات البيانات والتدريب والتحقق والاختبار والاستدلال في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
-
03
التمييز بين التعلّم الخاضع للإشراف والتعلّم غير الخاضع للإشراف والتعلّم المعزز.
-
04
شرح الشبكات العصبية والتعلّم العميق وTransformer على المستوى المفاهيمي.
-
05
توضيح كيفية إنتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة للمحتوى.
-
06
التعرّف على المشكلات الشائعة مثل الهلوسة وفرط التكيّف والتحيز وتسرب البيانات وتغير توزيع البيانات.
-
07
فهم أساسيات الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الصوتي والروبوتات والأنظمة الذاتية.
-
08
تقييم نظام ذكاء اصطناعي وفق الغرض والبيانات والمنهج والنتائج والمخاطر والإشراف البشري.
-
09
تحليل قضايا الخصوصية والأمن والعدالة والشفافية والمساءلة في الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
-
10
تحديد مسارات لمواصلة دراسة الذكاء الاصطناعي والتطوير المهني.
عشر وحدات منظمة
منهج الدورة
البيانات: أساس الذكاء الاصطناعي
البيانات المنظمة وغير المنظمة، وجمع البيانات ووسمها وجودتها وتمثيلها والخصوصية والتحيز ودورة حياة البيانات الكاملة.
أساسيات التعلّم الآلي
التعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلّم المعزز، وتقييم النماذج والتعميم وفرط التكيّف وتحليل الأخطاء عمليًا.
الشبكات العصبية والتعلّم العميق
الطبقات والأوزان والتمثيلات والشبكات الالتفافية والشبكات المتكررة وTransformer ونقاط قوة التعلّم العميق وحدوده.
معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي
النماذج اللغوية والرموز والسياق وتصميم التعليمات والتوليد والهلوسة والتحقق واسترجاع المعلومات والمفاهيم التمهيدية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الصوتي والأنظمة متعددة الوسائط
التعرف على الصور واكتشاف الأجسام وأنظمة الصوت والوسائط الاصطناعية والتحليل متعدد الوسائط والأصالة والموافقة.
الروبوتات والأنظمة الذاتية
المستشعرات والإدراك والتخطيط والتحكم والمشغلات والاستقلالية وحدود السلامة والتدخل البشري.
الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والتجزئة والخدمات اللوجستية والتصنيع والإدارة العامة والزراعة والشركات الصغيرة.
الذكاء الاصطناعي المسؤول
الأخلاقيات والخصوصية والأمن والتحيز والعدالة وقابلية التفسير والمساءلة والحوكمة والإشراف البشري الفعّال.
مستقبل الذكاء الاصطناعي والمهارات البشرية
وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة متعددة الوسائط والتطبيقات الناشئة والأدوار المهنية والمهارات البشرية القابلة للنقل والتعلّم مدى الحياة.
الكتاب الدراسي الرسمي الموصى به
First BCI University Artificial Intelligence Foundations
A Non-Technical Guide to Data, Machine Learning, Generative AI, Robotics, and Responsible Use
- المؤلف
- Konstantin Titov
هذا الكتاب هو مادة الدراسة الموصى بها لدورة AI-101. وتتوافق فصوله العشرة مع هيكل الدورة وتقدم شروحات موسعة ومواقف واقعية واختبارات معرفة وأنشطة تعلم تطبيقية.
متاح ككتاب إلكتروني آمن للتنزيل بسعر US$12.99.
اشترِ هذا الكتاب — US$12.99الإتمام بنجاح
التقييم والإتمام
مكونات التقييم
- عشرة اختبارات معرفة، واحد لكل وحدة
- أنشطة تعلم تطبيقية مبنية على مواقف واقعية للذكاء الاصطناعي
- تقييم نهائي يغطي المفاهيم الأساسية للدورة
- تحليل نهائي لنظام ذكاء اصطناعي من العالم الحقيقي
متطلبات الإتمام
- إكمال وحدات التعلم العشر جميعها
- إكمال اختبارات المعرفة المطلوبة
- الحصول على 70% على الأقل في التقييم النهائي
- تقديم التحليل النهائي لنظام ذكاء اصطناعي
AI-101 التسجيل
ابدأ دراسة منهجية للذكاء الاصطناعي.
US$145
احصل على وصول آمن عبر الإنترنت إلى AI-101. بعد استيفاء متطلبات الإكمال بنجاح، تحصل على شهادة إتمام إلكترونية بصيغة PDF من First BCI University.
اشترِ الدورة الآن