ما الذكاء الاصطناعي في حقيقته؟
الذكاء الاصطناعي، والبرمجيات التقليدية، والأتمتة، والخوارزميات، والنماذج، والذكاء الاصطناعي الضيق، والذكاء الاصطناعي العام، والتطور التاريخي لهذا المجال.
الذكاء الاصطناعي AI-101
أسس الذكاء الاصطناعي
مقدمة غير تقنية إلى الذكاء الاصطناعي الحديث
اكتسب فهمًا واضحًا وعمليًا لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي الحديث، من دون الحاجة إلى البرمجة أو الرياضيات المتقدمة أو تدريب تقني سابق.
US$145
تُمنح بعد الإتمام بنجاح شهادة إتمام إلكترونية من First BCI University بصيغة PDF.
AI-101
نظرة عامة على الدورة
أسس الذكاء الاصطناعي دورة منظّمة للمبتدئين، ومخصّصة للمتعلمين الراغبين في فهم الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز العناوين الإخبارية والعروض التوضيحية للمنتجات والمصطلحات التقنية المتخصصة.
تشرح الدورة كيفية ترابط البيانات والتعلّم الآلي والشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية والأنظمة الصوتية والروبوتات والأنظمة الذاتية. كما يدرس الطلاب أوجه القصور في الذكاء الاصطناعي وأهمية الخصوصية والأمن والإنصاف والتحقق والإشراف البشري الفعّال.
صُمم البرنامج للمتعلمين البالغين ذوي القدرات الفكرية، ولا يتطلب خبرة في البرمجة أو معرفة بالرياضيات المتقدمة أو دراسة سابقة في علوم الحاسوب.
أهداف التعلّم
ما ستتعلمه
-
01
شرح أوجه اختلاف الذكاء الاصطناعي عن البرمجيات التقليدية والأتمتة والأنظمة القائمة على القواعد.
-
02
وصف دور مجموعات البيانات والتدريب والتحقق والاختبار والاستدلال في تطوير الذكاء الاصطناعي.
-
03
التمييز بين التعلّم الخاضع للإشراف والتعلّم غير الخاضع للإشراف والتعلّم المعزّز.
-
04
شرح الشبكات العصبية والتعلّم العميق والمحوّلات على المستوى المفاهيمي.
-
05
وصف كيفية إنتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة للمحتوى.
-
06
التعرّف على المشكلات الشائعة، بما فيها الهلوسة وفرط التكيّف والتحيز وتسرّب البيانات وانزياح التوزيع.
-
07
فهم أسس الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الصوتي والروبوتات والأنظمة الذاتية.
-
08
تقييم أي نظام للذكاء الاصطناعي من خلال فحص غرضه وبياناته ومنهجه ومخرجاته ومخاطره والإشراف البشري عليه.
-
09
مناقشة الخصوصية والأمن والإنصاف والشفافية والمساءلة في الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
-
10
تحديد مسارات مواصلة التعلّم والتطوير المهني في مجال الذكاء الاصطناعي.
عشر وحدات منظّمة
منهج الدورة
البيانات: أساس الذكاء الاصطناعي
البيانات المنظّمة وغير المنظّمة، وجمع البيانات، ووسمها، وجودتها، ومدى تمثيلها، وخصوصيتها، والتحيز فيها، ودورة حياة البيانات الكاملة.
أساسيات التعلّم الآلي
التعلّم الخاضع للإشراف، والتعلّم غير الخاضع للإشراف، والتعلّم المعزّز، وتقييم النماذج، والتعميم، وفرط التكيّف، والتحليل العملي للأخطاء.
الشبكات العصبية والتعلّم العميق
الطبقات، والأوزان، والتمثيلات، والشبكات الالتفافية، والشبكات المتكررة، والمحوّلات، ونقاط قوة التعلّم العميق وأوجه قصوره.
معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي
النماذج اللغوية، والرموز، والسياق، وصياغة الأوامر، والتوليد، والهلوسات، والتحقق، والاسترجاع، والمفاهيم التمهيدية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي الصوتي والأنظمة متعددة الوسائط
التعرّف على الصور، واكتشاف الأجسام، وأنظمة الكلام، والوسائط الاصطناعية، والتحليل متعدد الوسائط، والأصالة، والموافقة.
الروبوتات والأنظمة الذاتية
المستشعرات، والإدراك، والتخطيط، والتحكم، والمشغّلات، والاستقلالية، وحدود السلامة، والتدخل البشري.
الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والتمويل، والتعليم، وتجارة التجزئة، والخدمات اللوجستية، والتصنيع، والحكومة، والزراعة، والأعمال الصغيرة.
الذكاء الاصطناعي المسؤول
الأخلاقيات، والخصوصية، والأمن، والتحيز، والإنصاف، وقابلية التفسير، والمساءلة، والحوكمة، والإشراف البشري الفعّال.
مستقبل الذكاء الاصطناعي والقدرات البشرية
وكلاء الذكاء الاصطناعي، والأنظمة متعددة الوسائط، والتطبيقات الناشئة، والأدوار المهنية، والمهارات البشرية القابلة للنقل، والتعلّم مدى الحياة.
الكتاب الدراسي الرسمي الموصى به
أسس الذكاء الاصطناعي من First BCI University
دليل غير تقني إلى البيانات والتعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات والاستخدام المسؤول
- المؤلف
- Konstantin Titov
هذا الكتاب هو المادة التعليمية الموصى بها لدورة AI-101. تتبع فصوله العشرة منهج الدورة، وتقدّم شروحًا مفصلة وسيناريوهات واقعية واختبارات للتحقق من المعرفة وأنشطة تعلّم تطبيقية.
متاح في صورة كتاب إلكتروني آمن قابل للتنزيل بسعر 12.99 دولارًا أمريكيًا.
اشترِ هذا الكتاب — US$12.99الإتمام بنجاح
التقييم والإتمام
مكونات التقييم
- عشرة اختبارات للتحقق من المعرفة، بواقع اختبار لكل وحدة
- أنشطة تعلّم تطبيقية قائمة على سيناريوهات واقعية للذكاء الاصطناعي
- تقييم نهائي يغطي المفاهيم الأساسية للدورة
- تحليل نهائي لنظام واحد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في العالم الواقعي
متطلبات الإتمام
- إكمال الوحدات التعليمية العشر جميعها
- إكمال اختبارات التحقق من المعرفة المطلوبة
- الحصول على نسبة لا تقل عن 70% في التقييم النهائي
- تقديم التحليل النهائي لنظام الذكاء الاصطناعي
AI-101 التسجيل
ابدأ دراستك المنظّمة للذكاء الاصطناعي.
US$145
اشترِ وصولًا آمنًا عبر الإنترنت إلى دورة AI-101. تُمنح شهادة إتمام إلكترونية من First BCI University بصيغة PDF بعد استيفاء متطلبات الإتمام.
اشترِ الدورة الآن